A secure hash function based on feedback iterative structure

Rapid growth of internet data has created enormous security challenges on authenticity, availability and integrity protection of these outsourced data. Hash function is one of the main solutions to face these challenges. This paper proposes a feedback iterative structure of hash function which utilises the variable feedback to resist attacks. Furthermore, to accelerate message diffusion, two novel modules are designed, one for iteration and the other for truncation. Experimental results show that the proposed hash function can effectively resist existing attacks. Moreover, comparing with other existing hash functions, it displays better on statistical performance, collision resistance and avalanche.     

一种基于Lasso回归与SVD融合的深度学习模型压缩方法

针对深度学习模型所需的海量参数及强大的计算资源而导致其不能很便捷地应用于嵌入式设备或移动端的问题，在Lasso（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）回归通道挑选法的基础上，提出了Lasso+奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）的融合压缩法。使用VGG-16为初始模型，分别在不同的小型数据集上进行迁移学习，使用迁移学习后的模型在不同的加速率下进行测试。实验结果表明，相对于传统的模型压缩算法，Lasso+SVD的融合压缩法实现了在加速和参数压缩两方面的优势，进而以目标检测为应用方向，在保证准确率的同时不仅降低了模型存储需求，而且也较大提升了模型的实时性。     

Determinants of biased subjective performance evaluations: evidence from a Taiwanese public sector organization

Drawing on the notion of guanxi, which is obligation-bound, in Confucian cultures, this study investigates whether rating leniency and rating compression in performance evaluation are based on supervisor–subordinate acquaintanceship, alma mater ties, and subordinates' physical proximity to their supervisor. After controlling for supervisor–subordinate gender similarity and age difference, this study first finds that public sector supervisors are willing to provide relatively lenient ratings and compressed ratings for their subordinates when their personal acquaintanceship with them is strong, and when there is close physical proximity between them. Second, an alma mater connection with a subordinate leads to rating leniency by the supervisor. Finally, it is worth noting where this study differs from Bol's research (from Western cultures). In particular, while Bol, J.C. [2011. The determinants and performance effects of managers’ performance evaluation biases. The Accounting Review, 86 (5), 1549–1575] demonstrates that age differences between supervisors and subordinates decrease rating leniency, this study documents insignificant results for similar demographic characteristics in age and gender. Bol, J.C. [2011. The determinants and performance effects of managers’ performance evaluation biases. The Accounting Review, 86 (5), 1549–1575] also demonstrates that if a private sector supervisor sharing a work location with subordinates faces relatively lower information-gathering costs, he or she will give less lenient and less compressed ratings. However, this study shows opposite findings for the guanxi norm in Confucian societies.     

不同分散剂对红黏土粒度分布的影响

红黏土由于土中游离氧化铁的存在,具有特殊的团粒结构。对于用密度计法进行红黏土的颗粒分析试验,各类规范中均建议加入分散剂。为更好评估土样分散的效果,运用分形理论,用分维值这一参数来描述土颗粒粒度特征。利用江西某地的红黏土,分别进行加入不同种类分散剂后的颗粒分析试验。结果表明,试样中加入六偏磷酸钠溶液作为分散剂后,得到的分维值较大,土颗粒集合体更分散。可见不同分散剂对于试验用红黏土的分散效果相差较大,加入适宜的分散剂才能更好地得到红黏土的实际粒度分布情况。试验结论对进一步认识和掌握红黏土的工程性质具有一定意义。     

皖江经济带城市体系结构分形研究

城市体系结构包括两个方面，即规模结构和空间结构及其演变；利用分形理论研究皖江经济带城市体系结构现状特征，初步认为该区域两个特征：一是人口分布低水平均衡，二是体系内部空间关联性弱；对皖江经济带城市体系结构存在的问题进行了探讨并运用GIS工具分析了该区域潜在生长极；针对存在问题提出几点对策。     

基于分形理论的供应链管理研究

为了克服传统供应链的不足,文章提出了分形供应链的概念,并分析了分形供应链的特点、结构和功能模型,提出了基于分形理论的供应链设计步骤和探讨了分形供应链的现实意义。     

基于分形理论的南通市城镇体系研究

运用分形理论从等级规模和空间结构两方面分析了南通市城镇体系结构特征。研究结果表明,南通市城镇等级规模分形维数D为0.7731,小于1,这说明南通市城镇规模等级结构较为分散,属首位分布类型,城镇体系发育不成熟;城镇空间关联维数D′=1.2577,这表明南通市城镇相关程度较小,空间布局较分散;就如何优化南通市城镇体系结构提出了参考建议。     

拉萨市旅游目的地系统空间结构分形研究

运用分形理论,对拉萨市旅游目的地子系统(旅游景区系统、旅游城镇系统、旅游交通系统)空间结构进行分析,发现景区系统分布过于集中,中心性强;城镇系统结构紧凑,集中性强;交通系统呈离心状;三大子系统耦合较好,但景区和城镇的集中性与交通的离心性仍存在显著矛盾。据此提出加快旅游城镇和特色乡镇建设,提升旅游服务功能;优先开发周边旅游景区,推动区域旅游均衡发展;加强旅游景区连接公路建设,提高路网密度等优化建议。     

基于Syntax级分组和多线程处理的HEVC熵编码并行算法

新一代视频编码标准HEVC获得了较高的编码效率,但是同时需要较大的计算量。HEVC并行算法能够提高编码速度,如何开发适用于多核处理器的并行编码算法对于满足高清视频实时传输和大规模共享具有十分重要的意义。提出了一种基于Syntax级分组和多线程处理的HEVC熵编码并行算法。该算法首先将HEVC中一个编码树单元的编码信息按照语法元素进行分组;其次,根据编码块数据间的相关性构建Syntax级并行编码器;然后结合多线程技术实现HEVC帧级编码的并行计算。实验结果表明,在编码图像的主客观质量上没有太大损失的情况下,该并行算法框架与传统的串行算法框架相比具有65%~70%的加速效果。     

利用EXIT图分析信源码率对双LDPC码系统的影响

双LDPC（DLDPC）码系统是一种高性能的信源信道联合编码系统,但是其性能在很大程度上受到信源码率的影响。为了从理论上分析信源码率对DLDPC码系统的影响,推导了外信息转移（EXIT）函数,并利用EXIT图分析了信源码率对DLDPC码系统的影响,理论分析结果与实际仿真结果一致。进而利用EXIT图估算出DLDPC码系统在不同信源熵情况下的信源码率门限值,该门限值可以用来指导实际系统中信源码率的选取。所提出的分析方法比传统的蒙特卡罗仿真法更加简捷、直观。